Le 21 février 2024, le Center for Information Policy Leadership de Hunton Andrews Kurth LLP (« CIPL ») a publié un livre blanc intitulé Building Accountable AI Programs: Mapping Emerging Best Practices to the CIPL Accountability Framework. Le livre blanc montre comment 20 organisations de premier plan sont responsables du développement de programmes et de meilleures pratiques en matière d’IA.
Le livre blanc explique à quel point la responsabilité organisationnelle est fondamentale pour le développement et le déploiement responsables de l’IA. Les organisations reconnaissent la nécessité de démontrer la responsabilité de l’IA comme un impératif commercial, d’autant plus que les attentes des consommateurs, des partenaires commerciaux, des actionnaires et des régulateurs concernant une utilisation responsable de l’IA continuent de croître. Ils reconnaissent également que la gouvernance de l’IA fonctionne mieux lorsqu’elle exploite les connaissances d’autres disciplines, notamment la protection des données, la sécurité de l’information, les droits de l’homme, la cybersécurité, etc.
La recherche a révélé les conclusions générales et les points communs suivants parmi les participants au projet et les organisations responsables :
- La transformation de l’IA, associée à la responsabilité en matière d’IA, est une priorité absolue et un impératif commercial.
- Une gouvernance responsable de l’IA est un investissement commercial intelligent pour une entreprise durable et compétitive à long terme.
- « Le ton venant d’en haut » est crucial pour les programmes d’IA responsables.
- Les conseils des régulateurs et des décideurs politiques sont les bienvenus alors que les organisations se préparent à mettre en œuvre les normes et réglementations émergentes.
- Une approche technologiquement indépendante basée sur les risques est l’approche la plus efficace et la plus appropriée pour la gouvernance de l’IA.
- La convergence autour d’une terminologie commune liée à l’IA est urgente et essentielle.
- Les organisations adaptent et mettent à jour leurs cadres de gouvernance pour faire face aux nouveaux problèmes et risques, notamment ceux soulevés par l’IA générative.
- Des équipes multidisciplinaires et diversifiées constituent la base de l’élaboration et de la mise en œuvre de programmes de gouvernance de l’IA responsables.
- Il est très utile de parvenir à un consensus sur les éléments appropriés d’une gouvernance responsable de l’IA et d’une analyse comparative par rapport à ses pairs.
- Le développement et le déploiement responsables de l’IA sont un parcours continu et un processus itératif.
Lisez le livre blanc sur les programmes d’IA responsables.